인공지능 2

지능형 제조를 위한 <br>디지털 트랜스포메이션 전략

오늘날 기업은 내외부적으로 수많은 문제에 직면해 있습니다. 기업 내부적으로, 경영진은 시스템에서 발생하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치있는 인사이트를 도출하기 위해 고군분투하고 있으며, 이기종 설비로 복잡해진 생산현장은 기술 고도화에 따라 더욱 복잡해지고 있습니다. 외부적으로는, 저가업체들과의 경쟁이 심화되고 비즈니스 주기가 짧아지는 상황 가운데 고객의 맞춤형 제품에 대한 요구가 더욱 많아지고 있습니다. 스마트폰 생산량 세계 1위인 삼성전자의 경우에도 상황은 비슷합니다. 삼성전자는 14개국에 걸친 32개 공장에서 매일 발생하는 45TB(Terabytes)의 데이터를 처리함과 동시에, 비용 최소화와 효율성 극대화를 달성하기 위해 지능형 제조 플랫폼을 도입하였습니다. 과거에 공장 자동화(Factory Aut..

Envisioning 2021.07.19

인텔리전트 엔터프라이즈를 위한 선행 과제

고객의 경험을 강화하고, 생산성을 향상하고, 디지털 사업으로 전환하기 위한 방안으로써 디지털 기술을 기반으로 한 인텔리전트 엔터프라이즈(Intelligent Enterprise)에 대해 전 세계적으로 관심이 커지고 있습니다. 많은 기업은 자동화, 인사이트, 프로세스 혁신을 도모하기 위해 새롭고 흥미로운 방식으로 AI, IoT, 5G 같은 디지털 기술과의 결합을 시도합니다. 디지털 기술 가운데에서 인공지능은 인텔리전트 엔터프라이즈를 활성화하는 가장 중추적인 역할을 담당합니다. 데이터 처리 능력, 네트워크 연결, 딥러닝 알고리즘이 발달하면서 많은 기업이 지속적으로 증가하는 데이터를 분석하고 이를 기반으로 더욱 혁신적인 솔루션을 개발하기 위해 인공지능을 적용합니다. 예를 들면, 판매수요를 더 정확하게 예측하고..

Envisioning 2021.07.05